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这表明,血清铁蛋白可能成为男性代谢综合征的一个新的潜在预警指标。王福俤教授团队的研究由方学贤博士主导,王福俤教授本人是通讯作者,得到了浙江大学转化医学研究院闵军霞教授的协助以及国家重点研发计划的经费支持。
儿童青少年血脂异常(dyslipidernia)是指儿童青少年时期血浆脂质代谢紊乱,主要表现为高脂血症,包括血浆总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)的升高以及高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)的降低。
1、t检验是由英国统计学家W.S. Gosset在1908年根据t分布原理建立的一种假设检验方法,主要用于比较两个小样本均数是否有显著差异。t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体。当样本量较小(n<60)且总体标准差未知时,应选择t检验;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,可以选择u检验。
2、此外,当两组样本例数较多(nn2均>;50)时,这时应用t检验的计算比较繁琐,可选用u检验[5]。 方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较,其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此,在应用方差分析之前,同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。
3、计量资料的统计方法。分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。
4、显著性常用检验的四种方法如下:t检验 适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种,三者的计算公式不能混淆。
5、在统计分析中,当我们面对多个计量资料组之间的比较时,采用两组均数t检验并不恰当。这是因为t检验是为比较两个独立样本的均值设计的,而当我们有多个组别时,这种方法无法正确处理数据。首先,考虑一个简单的情形,我们有四个均数,想要进行两两比较。
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