北京大学优秀毕业论文申请表
尊敬的学院领导：
本人因在毕业论文方面取得了显著成绩，特此申请成为北京大学优秀毕业论文候选人。
一、选题背景
本次毕业论文选题为“基于深度学习的图像分类与目标检测研究”。该选题源于本人在大学期间对图像处理和计算机视觉领域的深入研究和探索。在研究过程中，本人发现深度学习在图像分类和目标检测方面具有非常广泛的应用前景，而且已有大量的研究工作对其进行了充分的验证和应用。因此，本选题旨在通过对深度学习在图像分类和目标检测方面的深入研究，推动该领域的发展，并为相关应用提供更加准确、高效、可靠的解决方案。
二、研究内容
本论文主要研究基于深度学习的图像分类与目标检测方法，具体内容包括：
1. 深度学习模型的构建：本论文采用卷积神经网络(CNN)作为主要模型，通过大量的实验和数据训练，构建了一个高效的深度学习模型。
2. 图像分类任务的研究：本论文通过对图像进行分类，实现了对图像的快速准确分类。具体研究方法包括：采用Siamese网络结构对图像进行特征提取，并采用支持向量机(SVM)进行模型训练。
3. 目标检测任务的研究：本论文通过对图像进行目标检测，实现了对图像中目标的快速准确定位。具体研究方法包括：采用卷积神经网络(CNN)对图像进行特征提取，并采用循环神经网络(RNN)对目标的特征进行跟踪，最终使用决策树进行模型训练。
三、研究进展
自论文选题以来，本人一直在相关领域进行深入的研究，取得了以下成果：
1. 完成了图像分类和目标检测的深度学习模型的构建，并进行了相应的实验和验证。
2. 收集并分析了相关深度学习文献，对深度学习在图像处理和计算机视觉领域的应用进行了深入探讨。
3. 利用大量的数据集对模型进行了训练和优化，取得了较好的分类和检测效果。
四、论文进度
论文已经在北京大学出版社正式出版，并获得了好评。