降维技术

摘要：本文探讨了在机器学习领域中，如何通过特征工程和降维技术来提高模型的性能和鲁棒性。首先介绍了特征工程的方法，包括特征选择、特征提取和特征变换等。然后，本文介绍了一些常用的降维技术，如L1/L2正则化、L1/L2保留、随机化降维等。最后，通过实验对比了这些方法的效果，并提出了一些改进策略。本