图像分割方法研究论文（图像分割技术研究现状与发展趋势）
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[《电子学报》文章精选]基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法...
何凯明教授通过研究提出暗通道先验(DCP)去雾算法，该方法在亮度较高区域易出现失真现象。本工作针对此问题，提出改进算法，通过超像素阈值分割算法将图像分为暗通道区域和非暗通道区域。暗通道区域即符合暗通道先验理论的部分，非暗通道区域则不符合该理论。
图像分割技术论文
图像分割技术论文篇一 图像分割技术研究 摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。本文介绍了基于阈值的分割方法和图像分割的图像分割性能的评价、应用现状；最后总结出图像分割的发展趋势。
图像阈值分割方法论文与代码概述图像处理是信息获取和交流的重要手段，图像分割作为关键步骤，通过划分图像区域以提取目标信息。阈值分割，尤其是Otsu方法，因其简单易行，在图像分析中备受青睐。这种方法基于图像亮度，通过选择最大类间方差来自动确定阈值，提升图像的可区分性。
计算机图形图像处理技术可以用来设计图形的色彩、做纹理和明暗的贴图处理、对图像进行建模设计和造型、消除图像隐线和隐面、对图形曲线和曲面进行拟合操作、数字化的图像存储、图像分割、分析、编码、增强、复原等操作[1]，以及对图像进行形式转换，如投影、缩放、旋转、平移等几何形式。
UNeXt 是一篇关注于实现快速医学图像分割网络的论文，旨在通过基于多层感知器（MLP）改进 U 型架构，以轻量级、高效的方式进行深度学习解决方案。随着医学图像处理的广泛使用，对深度网络的轻量化、快速处理和高效率提出更高要求。
本工作提出改进的简单线性迭代聚类超像素分割算法（SLIC），通过引入暗通道和色调两个图像特征，有效分出图像的暗通道区域和非暗通道区域。实验结果显示，改进后的算法在暗通道区域去雾效果更加清晰，有效抑制了天空等非暗通道区域的失真，复原图像更加清晰，整体恢复比较自然。
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DStudio是微型机上的一种最主要的图形图像处理软件，被广泛的应用在多个计算机系统中；Winimage：morph是一种常用的二维图形图像处理软件，可以将一个图形或者图像制作成另外一个图形或者图像；Photoshop是一个非常专业的图形图像处理软件，其支持图形图像资料的分色制版，给人们进行图形图像处理带来很多的便利。
虚拟现实世界的构成，主要的设备就是计算机本身了，虚拟世界的所有景象都是靠一个个模型造成的，而这些模型则是由计算机制作出来的。