基于数据挖掘的毕业论文（数据挖掘技术论文3000字）
本文目录一览：
数据挖掘相关综述类毕业论文文献有哪些?
1、《数据挖掘中的数据分类算法综述》 - 数字通信世界， 2021年第2期 摘要：数据分类算法在数据挖掘中至关重要。文章研究了不同算法的特性，旨在通过改进算法性能，提高数据挖掘的实用性和功能性。
2、矿区土地复垦历史文献数据挖掘方法及应用 发表在《中国矿业》2021年第004期研究了数据挖掘在处理徐州矿区土地复垦历史文献中的应用，揭示了塌陷情况、复垦技术和示范工程等信息。
3、论文1：《电力知识发现系统的设计与实现》聚焦电力行业，采用电力主题词表处理、大数据挖掘、可视化图谱技术构建知识发现系统，实现领域导航、知识检索、多维度对象发现等功能，为电力知识服务提供支撑。
4、数据挖掘执行记录 执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。
数据挖掘能作为硕士毕业论文吗
1、数据挖掘不能作为硕士毕业论文的。写纯粹的数据挖掘算法类的论文是不行的，不过可以将数据挖掘应用到某一个系统中，写数据挖掘的应用，这个应该是可以的。
2、能。专硕是专业型硕士的简称，属于学位类型的一种。专硕毕业论文就是专业型硕士在毕业前写的毕业论文。文献内容可以是中文或者英文，很多博士生毕业论文、硕士生毕业论文通常对自己的研究很有帮助，很适合作为参考文献。专硕毕业论文能写文献数据挖掘。
3、论文研究方向是指论文所归属的学科领域和具体的研究路径。 在填写研究方向时，应明确自己的研究领域和路径，常见填写方式包括：a. 按学科门类填写，如文学领域的古代文学、现代文学、比较文学等。b. 按专业领域填写，如计算机科学的人工智能、机器学习、数据挖掘等。
4、利用数据资源是选题的一个有效手段。如果有机会获取独特而详细的数据资源，可以从这些数据出发，找到合适的题目。同时，自己生产数据资源也是一种选择，但需注意风险。总之，论文选题的来源多样，关键在于保持对社会现象的好奇心和敏感度，将现象转化为经济学研究的方向。
5、选择相应的研究方向。例如，研究方法为“案例研究”，则研究方向可以为“管理学”、“市场营销”等。总之，填写论文研究方向需要考虑自己的研究领域、专业领域、研究课题和研究方法等因素，并遵循学术规范进行填写。同时，研究方向的选择应与论文的研究内容相符合，以保证论文的学术价值和质量。
大数据分析与数据挖掘类毕业论文文献有哪些?
1、《基于FAERS的氢氯噻嗪相关非黑色素瘤皮肤癌事件数据挖掘研究》 - 中国药业， 2021年第4期 摘要：本文基于FAERS数据，研究氢氯噻嗪与非黑色素瘤皮肤癌的关联，为安全用药提供参考。
2、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)：聚焦知识发现与各类数据分析，包括高维、文本、Web与半结构化数据挖掘，数据流、空间与时间数据挖掘，社交网络分析，数据安全与隐私，以及大规模并行处理与云计算平台下的数据挖掘应用。
3、论文1：《电力知识发现系统的设计与实现》聚焦电力行业，采用电力主题词表处理、大数据挖掘、可视化图谱技术构建知识发现系统，实现领域导航、知识检索、多维度对象发现等功能，为电力知识服务提供支撑。
4、数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文 【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
5、https：//pan.baidu.com/s/1Z2GJ4gbpx6R3xeH3xgmc6Q 提取码：1234 《大数据分析与数据挖掘》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者是简祯富、许嘉裕。《大数据分析与数据挖掘》综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。