人体目标检测的论文（目标检测毕业论文）
本文目录一览：
- 1、mediapipe人体姿态检测(手,面部识别,姿势识别,物体检测以及自拍分割...
- 2、简述环境影响评价的程序与基本内容是什么
- 3、从DeepNet到HRNet,这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南
- 4、YOLOv7姿态估计(跟踪+检测+姿态估计+代码)
- 5、大学生体能测试的情况及影响学生体能的因素分析论文
mediapipe人体姿态检测(手,面部识别,姿势识别,物体检测以及自拍分割...
MediaPipe具备物体检测能力，集成内置或自定义的物体检测模型，识别和定位图像或视频中的特定对象。在智能家居、智能安防、自动驾驶等场景中，目标识别与追踪应用广泛，开发者可根据需求集成合适的物体检测模型，与MediaPipe其他功能无缝衔接。
通过优化的姿态、人脸和手部组件，MediaPipe Holistic 在移动设备上实现了实时性能，为健身、运动分析、手势控制、手语识别和增强现实效果等应用提供了强大支持。
使用mediapipe时，注意到不同版本的差异。在pycharm上为0.0.1，而在树莓派上为0.8。初始阶段使用mediapipe的demo案例，之后为了与PyQt5结合，将mediapipe的使用封装为一个模块。mediapipe不仅适用于手部检测，还可以选择检测全身的关键节点，并提供参数自定义选项。关键节点信息是坐姿识别的基础。
BlazePose GHUM采用两步检测器跟踪器方法，跟踪器对裁剪后的人体图像进行操作。因此，模型经过训练，可以预测以受试者臀部中心为原点的度量空间相对坐标中的3D身体姿势。MediaPipe运行时vs.TF.js运行时每个运行时都有其优点与缺点。
MediaPipe，一款由Google开发的开源框架，旨在提供对人体姿态检测的全面支持，包括手部、面部识别、全身姿势识别、物体检测以及自拍分割五大关键技术。本文将深入探讨这些功能，以帮助开发者更好地理解和应用MediaPipe在各种应用中的精准人体动作捕捉与分析能力。
简述环境影响评价的程序与基本内容是什么
环境影响评价的基本内容包括：建设方案的具体内容，建设地点的环境本底状况，项目建成实施后可能对环境产生的影响和损害，防止这些影响和损害的对策措施及其经济技术论证。
环境影响评价的基本内容包括以下几点：建设项目的基本情况：这包括建设项目的规模、地理位置、项目建设和运营过程中对环境可能造成的影响等。评价者需要全面了解项目的各个方面，以便准确评估其对环境可能产生的影响。