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1、在最近的一次测试中,我们发现了一个看似简单却让众多大模型陷入困境的问题:“11和9哪个数字更大?”令人惊讶的是,即使是如GPT-4o这样的知名模型,也给出了错误的答案,认为11更大。谷歌的Gemini Advanced付费版同样表现不佳,未能正确识别这个问题的直观性。
2、揭示模型幻觉现象及其产生的原因,探讨业内采用的解决方案,以提高模型的准确性和可靠性。Tokenizer实现 讲解大模型Tokenizer的实现方法与原理,特别是字节对编码(BPE)算法在构建词表中的作用。ChatGLM3词表实现 探讨ChatGLM3中词表实现的创新方法,包括动态合并字节对、优化词表分割以提高模型性能。
3、大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储,并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。
4、但也有网友提出了另一种可能性:如果是软件版本号,那么11版本确实比9版本更大(更新)。因为AI都是软件工程师开发的,可能在处理这种类比问题时,能够给出正确的答案。国产大模型的表现如何呢?经过简单测试,翻车率也较高。
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