本文目录一览：

• 1、如何在论文中插入图表?
• 2、Matlab论文插图绘制模板第15期—散点图
• 3、Matlab论文插图绘制模板第28期—带误差棒的柱状图
• 4、Matlab论文插图绘制模板第32期—等高线图(contour)
• 5、Matlab论文插图绘制模板第60期—瀑布图(Waterfall)

如何在论文中插入图表?

标题和编号：每个图表都应有清晰的标题和编号，以便读者可以轻松地引用和查找。标题应该简洁明了，概括图表内容，编号应该按照顺序进行。图表位置：图表通常放置在相关内容的附近，以便读者能够更好地理解图表与论文文本之间的关系。如果图表较大，可以将其放在附录中，同时在论文中提供引用。

在论文中插入的图表通常需要注明的内容有编号、标题、来源、解释说明和图例。编号：每个图表都应该有一个唯一的编号，如“图1”、“表2”等等。标题：图表下面应该加上标题，简要概括图表的内容。来源：如果图表是从其它来源引用的（如书籍、期刊、报纸等等），则应该注明其来源。

必要时，应将图表上的符号、标记、代码，以及实验条件等，用最简练的文字，横排于图表下方，作为图表例说明。图表例说明列在图表名下方，格式为宋体五号居中(数字、字母和符号为Times New Roman五号)。

(1)位置：插入文章的各类型图都应居中，并按排版需要调整大小，但图片宽度不应超过正文文本宽度。(2)颜色：除特殊用途图片外，插图尽量不使用彩色图，应调为灰度。最简单的是通过“插入-形状”来建立“画布”，然后在上面绘制或插入各种图表。5然后将工具栏中的高度和宽度更改为所需的大小。

Matlab论文插图绘制模板第15期—散点图

Matlab论文插图绘制模板第15期—散点图的绘制主要包括以下几个重要部分：数据准备：读取数据：从文件或其他数据源读取所需数据。定义变量：定义自变量x和因变量y。绘图参数设置：图片尺寸：设置生成的图片的具体尺寸。绘图窗口：调整绘图窗口的尺寸和位置，确保图形在窗口中显示合适。

使用Matlab的plotmatrix命令根据传入的数据集自动创建一个包含所有变量两两之间的散点图。细节优化：调整坐标轴的样式，使其更加清晰易读。添加标题、注释和图例等，以增强图表的可读性和理解性。确保图表元素布局合理，避免过于拥挤或稀疏。输出调整与保存：根据所需的输出格式和分辨率，调整图表的大小和格式。

数据准备：从PlotGallery或其他可靠数据源获取所需的原始数据。色彩选择：使用TheColor工具的SCI权威配色库来选择合适的颜色，以提升图表的视觉效果和吸引力。绘制基础图：在Matlab中使用&rsquo；3&rsquo；命令来绘制基本的三维散点图。此步骤无需过多修饰，旨在构建图表的基础框架。

调用scatter函数绘制数据点，其中数据点的位置由数据集中的坐标决定。使用text函数在数据点旁边添加标签，标签内容可以是数据点的具体信息或分类名称。结合scatter和text函数，生成初始的特征渲染散点图。细节优化：将颜色应用到每一个数据点上，以区分不同的数据类别或特征。

Matlab论文插图绘制模板第50期—分簇散点图的要点如下：数据准备：基础：制作分簇散点图的首要步骤是从原始数据源读取数据。颜色选择：颜色在图表中至关重要，推荐使用TheColor配色工具中的Hunt四色配色库，但需根据个人审美和数据特性灵活调整。

核心步骤在于使用Matlab的'；scatterhistogram'；命令，这一命令允许我们绘制未经任何美化处理的带直方图的散点图。值得注意的是，为了执行'；scatterhistogram'；函数，您需要使用Matlab R2018b版本或更高版本。

Matlab论文插图绘制模板第28期—带误差棒的柱状图

1、绘制过程：利用Matlab的'；bar'；命令绘制基础柱状图，然后通过'；errorbar'；命令添加误差棒。注意，如果你的Matlab版本低于2019b，可能需要自定义误差棒的中心位置。细节优化：为柱状图和误差棒着色，调整误差棒的属性，以及坐标轴、字体等视觉元素，确保图表的清晰和专业。

2、绘制带误差棒的柱状图是本篇的核心内容。使用Matlab的`bar`命令绘制柱状图，再通过`errorbar`命令添加误差棒，形成直观、精确的数据对比。对于柱状图每根柱子顶点的横坐标，Matlab的`XendPoints`功能提供了便利，但请注意，此功能仅在Matlab 2019b及以上版本中可用。

3、接下来是绘制带误差棒的柱状图，使用Matlab的'；bar'；和'；errorbar'；命令实现。'；bar'；命令用于生成柱状图，而'；errorbar'；命令则用于添加误差棒，表示数据的不确定性。为了使图表更加美观，我们需要进行细节优化。

4、数据准备 数据准备是绘制带误差棒的堆叠柱状图的基础。这一阶段需要对原始数据进行读取和分析，同时明确绘图所需的各种参数，为后续绘制工作打下坚实基础。 颜色定义 色彩是插图设计的重要元素，它不仅能够提升图的美观程度，还能帮助读者更好地理解数据。

Matlab论文插图绘制模板第32期—等高线图(contour)

1、构建等高线图的关键步骤包括：数据准备：首要任务是读取数据，定义X、Y和Z坐标。 颜色设计：色彩的搭配需要一些创造力和尝试，这里推荐使用addcolorplus工具中的渐变色条。 绘制等高线：运用'；contour'；命令，设定等高线的数量，比如10条。

2、绘制函数等高线填充图核心步骤之一是调用Matlab的‘fcontour’命令，以此为基础绘制出初始的函数等高线填充图。通过这一命令，我们可以轻松地将数学函数转化为直观的图像表示，进而揭示数据的内在结构。细节优化为了使插图更加美观，我们需要对坐标轴细节进行美化，包括但不限于调整刻度、标签和网格线等元素。

3、Matlab论文插图绘制模板第8期—横向柱状图的关键步骤包括：数据准备 核心任务：数据读取。确保数据按照每行一组的形式组织，其中因变量y代表各组数据。颜色定义 重要性：配色对于提升图表视觉效果至关重要。

Matlab论文插图绘制模板第60期—瀑布图(Waterfall)

Matlab论文插图绘制模板第60期—瀑布图的绘制关键步骤如下：数据准备：首要任务是读取原始数据，确保数据完整且准确，这是绘制瀑布图的基础。颜色定义：颜色选择对数据的表达至关重要。可以使用Matlab集成的TheColor配色工具，该工具提供了权威的SCI配色库，方便用户找到适合的颜色组合。

绘制瀑布图的关键步骤如下： 数据准备 - 首要任务是读取原始数据，确保数据完整、准确。 颜色定义 - 颜色选择对数据的表达至关重要，如同烹饪时的调料。Matlab集成的TheColor配色工具为用户提供了权威的SCI配色库，用户可在其中找到合适的颜色组合。