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1、《数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升对策与实践》:论文基于数字经济环境,提出了新商科人才数据分析能力提升的实践方案,强调构建高水平专业群与聚焦科研教学互动的重要性。
2、学位论文:基于R语言的医学数据分析挖掘平台研究,构建了医学数据分析平台,包括文献综合分析和转录组数据预测模型。 学位论文:硕士论文“基于R语言分析的数据分析建模平台的设计与实现”,探讨了基于R语言的建模平台设计。
3、以下是与R语言数据分析相关的毕业论文文献:期刊论文: 《口试考核在R语言与金融数据分析课程教学中的应用探索》:发表于《长春师范学院学报》,该文探讨了在金融数据分析课程中采用口试考核方式的效果。
4、第二篇论文发表于《安徽理工大学学报(自然科学版)》,题为“基于R语言的赏金类软件数据分析”。该文分析了赏金类软件的兴起,利用R软件进行数据分析,旨在了解其推广因素、用户看法及面临的问题,并提出解决方案。
5、大数据分析与数据挖掘类毕业论文文献包括但不限于以下10篇: 期刊论文 《基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台》:该论文提出了一个基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,通过大数据分析、机器学习等技术探寻数据潜在规律用于指导生产。
6、本文整理了10篇与SPSS分析相关的毕业论文文献,旨在为SPSS分析选题的毕业生提供参考。 基于SPSS的影响地铁施工人员不安全行为的管理因素分析,《建筑安全》,2021年第2期,通过访谈与问卷调查,利用SPSS分析发现安全教育、演练、监督管理、费用、规章制度等因素对不安全行为有显著影响。
1、引言 介绍大数据时代背景及企业会计信息化的发展趋势,阐述研究大数据时代下企业会计信息化风险及防范策略的重要性。大数据时代下企业会计信息化面临的风险 信息安全风险:包括数据泄露、黑客攻击等,可能对企业造成重大损失。数据质量风险:数据错误、不完整或不一致可能导致决策失误。
2、大数据便利我们的生活:自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机_、查询法院案子进展,这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明体系等。大数据便利看病:大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。
3、首先,大数据极大地改善了我们的日常生活。例如,通过自助服务,我们可以轻松缴纳水电费、进行汽车摇号、手机充值和查询各类信息,如公积金、案件进展等。这些举措无疑提升了民生保障和改善的质量。此外,智能家居的兴起,如智能照明系统,也是大数据应用的一个体现。