本文目录一览：

• 1、数字图像处理毕业论文可行性分析怎么写
• 2、文献检索笔记
• 3、图像分割技术论文

数字图像处理毕业论文可行性分析怎么写

1、论文主体是毕业设计(论文)的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面：(1) 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。(2) 毕业设计(论文)各部分（包括硬件与软件）的设计计算。(3) 试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据的处理及分析。

2、基础课程：计算机导论、程序设计实习、数据结构，算法分析。 专业数学基础：概率，集合论图论，代数结构与组合数学。 硬件基础：数字逻辑、微机原理、体系结构。 软件基础：编译原理、操作系统。 此外还应掌握计算机图形学、面向对象技术、计算机网络、数字图像处理、人机交互、信息安全等方面的知识。

3、其中动态性特征不但包括其周期性，还有渐变性和波动性[6]。传统的通过实地踏勘的工作方法需要大量的人力和物力，且需要大量的时间。 随着数字图像处理技术的提高和遥感技术向高分辨率的发展，利用遥感技术获取土地信息的方法将越来越普遍。

4、主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。 主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

文献检索笔记

输入搜索主题并获得搜索结果。此时，每页包含20篇文章。将每页显示的搜索结果（文章）数量从20调整到50。在第一页选择全部50篇文章，然后转到“下一页”，全部选择，直到你选择了所有的题录。点击“导出／参考文献”。再次点击“导出”。选择文件夹并点击“保存”。

不同主题，建立不同的文件夹，文件夹名字要简短。几个大写字母为妙。看过的文献归入子文件夹，并区分有用的和没用的。重要文献根据重要程度前面加001，002，003，并追踪重要文献，可以得到线索，尽量不被别人抢先。英文文章写作（读文献的副产品）积累句型，尤其是英文为母语的作者。

本领域核心期刊 本领域牛人或主要课题组的文献 高引用次数文章 写论文时要看的文献。

④按文献信息的加工程度划分：⑴零次文献信息：书信、手稿、实验数据、观察记录、笔记、内部档案等。 特点：内容新颖，但不成熟，难以查询。⑵一次文献信息：期刊论文、专利说明书、会议论文、学位论文、科技报告等。

在搜索knowledge management主题文献时，可以在更多设置中仅选择SCI等重要文章，以提高搜索效率。或者通过筛选高被引论文和热点论文获取高质量文献。简单介绍文献级别用量指标——如使用次数。如何快速锁定学科领域内的论文？点击更多选项分类，如教育领域。如何检索最新的综述文献？在文献类型中找到review。

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图像分割技术论文

1、图像分割技术论文篇一 图像分割技术研究 摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。本文介绍了基于阈值的分割方法和图像分割的图像分割性能的评价、应用现状；最后总结出图像分割的发展趋势。

2、图像阈值分割方法论文与代码概述图像处理是信息获取和交流的重要手段，图像分割作为关键步骤，通过划分图像区域以提取目标信息。阈值分割，尤其是Otsu方法，因其简单易行，在图像分析中备受青睐。这种方法基于图像亮度，通过选择最大类间方差来自动确定阈值，提升图像的可区分性。

3、本文介绍《Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation》这篇论文，该论文提出了一种判别特征网络（DFN）以解决图像多类分割中的两个主要问题：类内不一致与类间无差别。DFN包含SmoothNetwork 和 BorderNetwork两个子网络。

4、U-Net结构是一种深度卷积网络，由Masonic@NAIS在2015年提出，其设计用于解决生物医学图像分割问题。U-Net的特点是数据量要求小，效率高，精确度高，且不含有全连接层。

5、UNeXt： MLP-based Rapid Medical Image Segmentation Network UNeXt 是一篇关注于实现快速医学图像分割网络的论文，旨在通过基于多层感知器（MLP）改进 U 型架构，以轻量级、高效的方式进行深度学习解决方案。随着医学图像处理的广泛使用，对深度网络的轻量化、快速处理和高效率提出更高要求。

6、计算机图形图像处理相关的论文篇一 《计算机图形图像处理技术分析》 摘要：随着现代化科学技术的快速发展，计算机图形图像处理技术也越来越成熟，Photoshop、CAE、CAD等计算机图形图像处理软件被广泛的应用在各个领域，为人们的生活、工作和学习提供了极大的便利。