毕业论文的模型一定要显著吗？这个问题很多学生都会遇到。做毕业论文的时候我们常常要用到模型。模型显著是什么意思呢？模型显著就是说我们找到的关系不是偶然发生的。我们做研究希望证明两个东西之间有联系。比如我们想证明学习时间越长成绩越好。我们收集数据然后用模型分析。如果模型显著就说明学习时间和成绩的关系很可能真的存在。

但模型不显著怎么办？模型不显著不代表研究没有价值。模型不显著可能有很多原因。可能是我们收集的数据不够多。可能是我们测量的方法有问题。可能这两个东西真的没有关系。发现没有关系也是一个重要的结果。科学研究不仅要知道什么有关系也要知道什么没有关系。

很多人觉得模型不显著论文就通不过。这种想法不太对。论文能不能通过要看整个研究的过程。老师会看你的研究问题有没有意义。会看你用的方法对不对。会看你的分析过程是不是认真。模型结果只是其中的一部分。重要的是你能不能解释你的结果。即使模型不显著你也能说明为什么会出现这个结果。

现实中的关系往往很复杂。我们用的模型都是简化后的样子。模型是工具不是目的。我们要用模型来帮助理解问题。不要为了模型显著而去修改数据。不要只挑显著的结果来报告。诚实的研究态度更重要。把不显著的结果也写出来可以让别人少走弯路。

有些学科对模型显著的要求高一些。比如经济学心理学经常需要显著的模型。这些学科习惯用统计检验来做判断。但也不是绝对的。重要的是符合学科的规范。你要了解你的专业通常怎么做。可以问问老师看看以前的论文。

有时候模型不显著是因为我们没考虑其他因素。比如学习时间和成绩的关系可能还受到睡眠时间的影响。如果我们不考虑睡眠时间模型可能就不显著。这时候可以试试加入更多的变量。让模型更接近真实的情况。不过变量也不是越多越好。要想清楚为什么要加入这个变量。

样本大小会影响模型是否显著。样本太小的时候很难发现真实的关系。就像用网捞鱼网太小就捞不到鱼。但样本太大时很小的关系也会显得显著。这种显著可能没有实际意义。比如学习时间增加一分钟成绩提高零点一分。虽然统计上显著但对我们没什么用。

做研究不能只盯着p值。p值是一个有用的工具但不是唯一的工具。现在很多学者都在讨论这个问题。我们要全面看待研究结果。要看效应大小要看置信区间要看实际意义。毕业论文是学习的过程。重点是展示你学会了做研究的方法。证明你有能力完成一个完整的研究项目。

模型显著当然更好。显著的结果更容易发表更容易让人相信。但我们不能因此就只追求显著。科学研究要实事求是。重要的是我们从这个研究中学到了什么。我们对这个问题的理解有没有加深。我们能不能给出有用的建议。

毕业论文是你学习成果的展示。老师更看重你的思考过程。你要能说清楚为什么选这个问题。你是怎么设计研究的。你是如何收集数据的。你是怎样分析结果的。你对结果有什么解释。这些都比模型是否显著更重要。

现实中很多重要发现都是从不起眼的结果开始的。有时候不显著的结果反而能引出新的问题。推动我们进一步思考。做研究要有开放的心态。不要被模型是否显著束缚住。把你的工作认真做好把故事讲清楚。这才是毕业论文的关键。