运筹优化研究怎样把事情做得更好。生活中很多问题需要做决定。工厂要决定生产多少产品。快递公司要安排送货路线。医院要安排医生值班。这些问题都可以用运筹优化来解决。

毕业论文要选一个具体问题。这个问题最好有实际意义。数据要能收集到。方法要能想出来。结果要能验证。

可以研究共享单车调度问题。城市里共享单车分布不均匀。有的地方车多没人骑。有的地方车少不够用。需要把车从多的地方运到少的地方。这是一个运输问题。要考虑卡车的数量。卡车的路线。搬运自行车的数量。目标是用最少成本满足需求。可以建立数学模型。用线性规划求解。收集一个区域的数据做实验。比较不同方法的效果。

可以研究外卖配送路径问题。外卖员一次送多个订单。要决定先去哪家后去哪家。路线好坏影响送达时间和成本。这是一个路径优化问题。要考虑餐厅位置。顾客位置。送达时间要求。交通状况。目标是总路程最短或总时间最少。可以用启发式算法求解。模拟外卖员送餐过程。用实际订单数据测试算法。看看能节省多少时间。

可以研究超市库存管理问题。超市要决定进货多少。进货多会占资金。进货少会缺货。需要找到平衡点。这是一个库存优化问题。要考虑商品销售量。供应商交货时间。仓库容量。目标是总成本最低。可以建立随机库存模型。考虑需求不确定因素。用历史销售数据做预测。给出订货建议。

可以研究口罩生产分配问题。疫情期间口罩需求大增。工厂要增加生产线。政府要分配口罩给各地区。这是一个生产与分配问题。要考虑原材料供应。生产能力。运输能力。各地区需求差异。目标是尽快满足最大需求。可以建立多目标规划模型。用优化算法求解。分析不同分配方案的效果。

可以研究网约车派单问题。平台接到乘客订单。要派给附近司机。派单影响乘客等待时间和司机收入。这是一个实时匹配问题。要考虑乘客位置。司机位置。道路拥堵情况。未来订单预测。目标是整体效率最高。可以用强化学习算法。训练智能派单系统。用仿真平台验证效果。

可以研究物流仓库拣货问题。电商仓库收到客户订单。要从货架上取出商品打包。拣货员行走路线影响效率。这是一个仓库布局与路径问题。要考虑商品存放位置。订单商品组合。拣货员分工方式。目标是总行走距离最短。可以设计新的拣货策略。用仿真软件模拟运行。对比现有方法的改进程度。

可以研究充电桩布局问题。电动汽车越来越多。需要建设充电桩。建在哪里建多少是个问题。这是一个设施选址问题。要考虑用户分布。电网容量。建设成本。使用频率。目标是覆盖最大需求且成本合理。可以建立选址模型。用整数规划求解。分析不同场景下的最优布局。

可以研究医院手术室安排问题。手术室资源紧张。要安排各科室手术时间。安排不好会导致手术推迟。这是一个排程优化问题。要考虑手术类型。医生时间。患者病情紧急程度。设备可用时间。目标是提高手术室使用率减少等待。可以建立排程模型。用启发式算法求解。比较不同规则下的排程效果。

可以研究共享员工调度问题。餐饮业不同时段忙闲不均。可以让员工在不同门店流动。这是一个人力资源调度问题。要考虑员工技能。门店需求时间。通勤距离。法律法规。目标是满足需求且员工满意。可以建立调度模型。用优化软件求解。分析灵活用工的成本效益。

可以研究无人机配送网络问题。无人机送货速度快。但飞行距离有限。需要设计中转站网络。这是一个网络设计问题。要考虑客户位置。无人机航程。中转站建设成本。天气影响。目标是快速覆盖所有客户。可以建立网络流模型。用组合优化方法求解。设计最优的中转站布局。

可以研究垃圾分类运输路线问题。城市推行垃圾分类。不同垃圾要分开收运。收运路线需要重新规划。这是一个车辆路径问题。要考虑小区垃圾量。垃圾车容量。处理厂位置。分类要求。目标是总运输成本最低。可以建立路径优化模型。用智能算法求解。设计高效的收运方案。

可以研究电力系统调度问题。发电厂要决定开几台机组。用电量随时间变化。需要平衡发电和用电。这是一个能源优化问题。要考虑发电机特性。电网安全。燃料成本。环境污染。目标是稳定供电且成本最低。可以建立经济调度模型。用优化方法求解。分析不同负荷条件下的调度策略。

可以研究云计算资源分配问题。云平台有很多用户。用户需要计算资源。资源有限需要合理分配。这是一个资源分配问题。要考虑用户任务类型。资源需求。服务质量要求。电费成本。目标是提高资源利用率。可以设计资源分配算法。在实验平台上测试性能。

可以研究交通信号灯配时问题。十字路口容易堵车。信号灯时间设置影响通行效率。这是一个交通流优化问题。要考虑各方向车流量。行人过街需求。公交车优先。目标是减少车辆等待时间。可以建立交通流模型。用优化算法调整信号配时。通过仿真评估改善效果。

可以研究铁路售票策略问题。高铁车票价格可以浮动。不同时间不同座位价格不同。如何定价能提高收入。这是一个收益管理问题。要考虑旅客购票行为。竞争对手价格。列车座位数量。目标是总售票收入最高。可以建立需求预测模型。用动态定价方法。分析不同策略对收入的影响。

可以研究集装箱码头装卸问题。货轮到港要卸货装货。吊车和车辆要配合工作。调度影响港口效率。这是一个作业调度问题。要考虑货轮靠泊时间。集装箱存放位置。设备数量。作业顺序。目标是缩短货轮在港时间。可以建立调度模型。用仿真优化方法求解。比较不同调度规则的效果。

可以研究农业生产计划问题。农场要决定种什么作物。种多少亩。什么时候播种收割。这是一个种植规划问题。要考虑土地条件。气候变化。市场价格。劳动力需求。目标是年收益最大。可以建立农业规划模型。用随机规划方法。考虑天气和价格的不确定性。

可以研究疫苗接种点选择问题。传染病爆发时需要接种疫苗。接种点位置影响覆盖范围。这是一个应急设施选址问题。要考虑人口分布。交通网络。接种点容量。时间紧迫性。目标是尽快覆盖最多人口。可以建立覆盖模型。用位置理论求解。分析不同选址方案的效果。

可以研究共享充电宝布局问题。商场里需要放置充电宝设备。放多少放在哪里需要决策。这是一个服务设施布局问题。要考虑人流量分布。设备成本。租金费用。使用收益。目标是净收益最大。可以建立布局模型。用数据驱动方法。根据实际使用数据优化布局。

可以研究短视频推荐策略问题。平台要决定给用户推什么视频。推送影响用户观看时间。这是一个推荐系统优化问题。要考虑用户兴趣。视频热度。多样性要求。平台目标。目标是增加用户粘性。可以建立多臂赌博机模型。用在线学习算法。不断调整推荐策略。

可以研究空气监测点布置问题。城市需要监测空气质量。监测点有限要放在关键位置。这是一个传感器布局问题。要考虑污染源分布。气象条件。人口密度。空间覆盖。目标是准确反映空气质量。可以建立空间插值模型。用优化方法选择点位。评估不同布局的监测效果。

可以研究共享办公空间设计问题。联合办公空间要划分不同区域。如何划分提高使用满意度。这是一个空间规划问题。要考虑用户类型。工作习惯。噪音影响。设施共享。目标是空间利用率最高。可以建立空间分配模型。用仿真方法测试不同设计方案。

可以研究电动汽车换电站选址问题。电动汽车可以直接换电池。换电站位置影响用户便利性。这是一个充电网络规划问题。要考虑车主出行模式。电池数量。土地成本。建设预算。目标是覆盖主要出行路线。可以建立选址模型。考虑路程和时间约束。求解最优的站点布局。

可以研究服装生产计划问题。服装厂要决定生产什么款式。每种款式生产多少。这是一个时尚产品规划问题。要考虑流行趋势。历史销售数据。生产能力。库存成本。目标是减少滞销增加利润。可以建立数据驱动模型。用机器学习预测需求。优化生产计划。

可以研究校园自行车共享系统问题。大学校园里自行车容易堆积在某些地点。需要重新分布自行车。这是一个动态调度问题。要考虑上课时间。宿舍位置。自行车使用规律。调度成本。目标是减少缺车现象。可以建立动态调度模型。用实时优化方法。设计高效的调度方案。

可以研究会议安排问题。大型会议有很多分会场。要安排报告的时间和场地。这是一个会议排程问题。要考虑报告主题。听众兴趣。场地容量。时间冲突。目标是满足多数人参会需求。可以建立排程模型。用整数规划求解。生成详细的会议日程。

可以研究食品配送冷链问题。生鲜食品需要低温运输。冷链物流成本高。需要优化配送流程。这是一个带温度约束的物流问题。要考虑食品保鲜时间。冷藏车能耗。配送时间窗。客户满意度。目标是保证品质控制成本。可以建立冷链物流模型。用精确算法求解。分析温度控制对成本的影响。

可以研究网络广告投放问题。企业要在网站上投放广告。如何选择网站和位置。这是一个媒体选择问题。要考虑目标客户。网站流量。广告价格。点击率。目标是广告效果最大。可以建立媒体规划模型。用优化方法选择投放方案。评估不同策略的回报率。

可以研究城市绿化规划问题。城市要种植树木。树种和位置影响生态效果。这是一个城市生态优化问题。要考虑树种特性。生长条件。维护成本。生态效益。目标是改善环境且可持续。可以建立多目标规划模型。用进化算法求解。生成科学的绿化方案。

可以研究智能家居节能问题。家庭用电设备可以自动控制。如何调节减少电费。这是一个家庭能源管理问题。要考虑电价变化。用户习惯。设备功耗。舒适度要求。目标是节省电费不影响生活。可以建立能源调度模型。用优化算法生成控制策略。分析节能潜力。

可以研究老年人照护服务问题。社区为老年人提供照护服务。如何安排服务人员。这是一个居家照护调度问题。要考虑老人需求。服务人员技能。工作时间。交通时间。目标是及时服务提高满意度。可以建立人力资源调度模型。用启发式方法求解。设计合理的排班计划。

可以研究图书馆图书采购问题。图书馆经费有限。要购买哪些图书。这是一个资源分配问题。要考虑读者需求。图书价格。馆藏结构。借阅数据。目标是满足多数读者需求。可以建立采购决策模型。用多准则决策方法。制定科学的采购计划。

可以研究网络安全防护问题。企业网络受到攻击。如何部署防御资源。这是一个安全资源分配问题。要考虑攻击类型。系统漏洞。防御成本。潜在损失。目标是减少安全风险。可以建立博弈论模型。用优化方法求解。分析最优防御策略。

可以研究水资源分配问题。河流流域有多地区用水。如何公平分配水资源。这是一个水资源管理问题。要考虑各地区需求。水源水量。输水成本。环境影响。目标是满足基本需求促进公平。可以建立水分配模型。用多目标优化方法。寻求各方接受的分配方案。

可以研究风力发电场布局问题。风力发电机之间会互相影响。如何排列提高总发电量。这是一个空间布局优化问题。要考虑风向。风速。地形。尾流效应。目标是年发电量最大。可以建立风机布局模型。用仿真优化方法。设计高效的排列方案。

可以研究智能快递柜选址问题。小区里设置快递柜方便取件。位置影响使用率。这是一个终端选址问题。要考虑居民分布。行走距离。安装成本。空间限制。目标是覆盖最多居民。可以建立最大覆盖模型。用地理信息系统辅助求解。确定最优设点位置。

可以研究电影院排片问题。电影院要安排影片放映时间。排片影响上座率。这是一个排片优化问题。要考虑影片热度。观众偏好。影厅大小。场次间隔。目标是提高总上座率。可以建立排片模型。用收益管理方法。制定合理的排片计划。

可以研究城市垃圾中转站选址问题。垃圾从中转站运到处理厂。中转站位置影响运输成本。这是一个物流节点选址问题。要考虑垃圾产生点。运输距离。建设费用。环境法规。目标是总成本最低。可以建立选址模型。用网络优化方法。求解最优的中转站位置。

可以研究在线教育平台课程推荐问题。平台有很多课程。要向学员推荐合适课程。这是一个个性化推荐问题。要考虑学员水平。学习目标。课程难度。评价反馈。目标是提高学习完成率。可以建立推荐模型。用协同过滤算法。实现精准的课程推荐。

可以研究智能路灯控制问题。城市路灯可以根据需要调节亮度。如何调节节约能源。这是一个公共照明优化问题。要考虑交通流量。天气条件。安全要求。节能目标。目标是保证照明节省电耗。可以建立智能控制模型。用传感器数据实时调整。分析节能效果。

可以研究医疗保险套餐设计问题。保险公司要设计不同保险套餐。如何设计满足不同需求。这是一个产品设计问题。要考虑客户群体。医疗成本。风险概率。市场竞争。目标是吸引客户控制风险。可以建立保险设计模型。用优化方法求解。设计合理的保险套餐。

可以研究自动驾驶汽车路径规划问题。自动驾驶汽车要选择行驶路线。路线影响安全和效率。这是一个实时路径规划问题。要考虑交通状况。道路类型。行驶时间。能源消耗。目标是安全快速到达。可以建立路径规划模型。用动态规划方法。生成最优行驶路线。

可以研究工厂节能减排问题。工厂生产消耗能源产生污染。如何改进流程减少排放。这是一个绿色制造问题。要考虑生产工艺。能源结构。排放标准。改造成本。目标是达标排放控制成本。可以建立清洁生产模型。用流程优化方法。寻找可行的改进方案。

可以研究体育比赛赛程安排问题。联赛有很多球队比赛。要安排比赛时间和主场。这是一个赛程编制问题。要考虑球队意愿。场馆可用性。电视转播。公平性要求。目标是编制合理赛程。可以建立赛程模型。用组合设计方法。生成满足约束的赛程表。

可以研究无线网络基站布局问题。移动通信需要建设基站。基站位置影响信号质量。这是一个网络规划问题。要考虑用户分布。地形地貌。信号覆盖。建设成本。目标是覆盖好成本低。可以建立基站布局模型。用优化算法求解。设计经济有效的布局方案。

可以研究农业灌溉调度问题。农田需要灌溉。如何安排灌溉时间和水量。这是一个水资源调度问题。要考虑作物需水规律。土壤湿度。天气预报。水源条件。目标是节水增产。可以建立灌溉调度模型。用优化控制方法。制定科学的灌溉计划。

可以研究物流无人机配送问题。无人机可以送货上门。如何规划无人机航线。这是一个三维路径规划问题。要考虑禁飞区域。天气条件。电池续航。安全要求。目标是安全高效配送。可以建立无人机路径模型。用智能算法求解。生成可行的飞行路线。

可以研究城市停车场建设问题。城市停车难需要建停车场。建在哪里建多大。这是一个停车设施规划问题。要考虑车辆增长。土地资源。建设模式。投资回报。目标是缓解停车难。可以建立停车场规划模型。用决策分析方法。提出合理的建设方案。

可以研究企业数字化转型问题。传统企业要引入数字技术。如何分步实施减少风险。这是一个技术采纳决策问题。要考虑企业现状。技术成熟度。投资预算。员工培训。目标是平稳过渡提高效率。可以建立转型路径模型。用多阶段规划方法。设计可行的实施路径。

可以研究食品安全检测问题。食品需要抽样检测。如何抽样提高检测效率。这是一个抽样方案设计问题。要考虑食品种类。风险等级。检测成本。错误概率。目标是有效监控风险。可以建立抽样优化模型。用统计方法求解。设计科学的抽样方案。

可以研究智慧城市数据平台问题。城市收集很多数据。如何利用数据改善服务。这是一个数据驱动决策问题。要考虑数据来源。分析技术。应用场景。实施难度。目标是发挥数据价值。可以建立数据应用模型。用案例分析