毕业论文需要很多图。图的作用是表达信息。好的图让读者明白你的研究。画图之前要想清楚几个问题。这张图要说什么？读者是谁？他们需要知道什么？图应该简单清楚。不要放太多东西在一张图里。一张图说一个重点就好。

图有很多种。曲线图展示变化趋势。柱状图比较不同组的数据。饼图显示各部分的占比。流程图说明步骤顺序。照片展示实物外观。示意图解释原理结构。选择哪种图要看你的数据。看你要表达什么。

画图要注意颜色。颜色帮助区分不同部分。颜色不要太多。太多颜色会让图显得乱。最好用两三种颜色。可以用深浅不同的同一种颜色。重要的部分用亮色。不重要的部分用暗色。注意颜色搭配。红绿搭配有些人看不清楚。蓝黄搭配比较安全。打印出来可能是黑白的。所以要用不同形状的线条。实线虚线点线都能用。

图的尺寸要合适。不能太小。太小了看不清楚。不能太大。太大了占地方。图中的文字要清晰。文字大小要一致。字体要简单。宋体黑体都可以。不要用艺术字。艺术字不容易认。图中的线条要清晰。线条不能太细。太细了看不清楚。线条不能太粗。太粗了不好看。

每个图都要有标题。标题写在图的下方。标题要简短明白。标题要说清图的内容。比如“不同温度下的生长速度”。不要写“图一”这样的标题。这样的标题没有信息。

图中要有标注。坐标轴要标明是什么。横坐标写清楚。纵坐标写清楚。单位要写上。数字要准确。图例要清楚。图例说明不同颜色代表什么。图例位置要合适。不能挡住重要部分。

数据要真实。不能修改数据。不能只选择好看的数据。所有数据都要展示。异常数据也要展示。可以解释异常数据的原因。但不能隐藏异常数据。

画图可以用软件。常用软件有Excel。Excel可以画曲线图柱状图。PPT也可以画图。PPT画示意图很方便。专业软件有Origin。Origin画科研图很常用。Matlab可以画复杂曲线。Python也能画图。R语言画统计图很好。选择你熟悉的软件。软件只是工具。重要的是图表达的信息。

画图要花时间。不要最后才画图。写论文时就开始画图。先画草图。想清楚再画正式图。画完后要检查。自己先看看。能不能看懂。请同学看看。他们能不能看懂。根据意见修改。修改多次才能得到好图。

图与文字要配合。在文字中要提到图。比如“结果见图一”。不要放一个图却不说明。说明图时要解释重点。不要简单重复图的内容。要说明图的意义。要说明图支持的结论。

图的格式要正确。毕业论文有格式要求。学校可能有规定。图的编号方式。图的标题格式。图的放置位置。这些都要按照要求。

图要整洁美观。四周留出空白。各部分对齐。大小一致。风格统一。所有图放在一起要协调。看起来是一个系列的。

照片要清晰。焦点要对准。背景要干净。不要杂乱的背景。重要部分要突出。可以用箭头指示。可以用方框标出。

示意图要简单。不要太多细节。突出关键部分。用读者熟悉的符号。遵守领域的习惯。

流程图逻辑要清楚。从上到下。从左到右。步骤不能太多。太多步骤可以分成几个图。判断框要明确。是或否要清晰。

曲线图要平滑。数据点要清楚。不同曲线要能区分。坐标范围要合适。不要留太多空白。不要截断数据。

柱状图要直观。柱子宽度一致。间距合适。不同组明显分开。数据标签要清晰。

饼图要简明。分区不要太多。重要部分突出。百分比要准确。标签不要重叠。

图在论文中很重要。评审老师会看图。好的图给人好印象。图表达能力强。比文字更直观。花时间画图是值得的。

画图是技术也是艺术。需要练习。多看别人的好图。学习他们的优点。自己多画。慢慢提高。从简单开始。先画基本的图。再尝试复杂的图。

电子图要保存好。保存原始数据。保存可编辑的版本。可能需要修改。不同版本分别保存。防止丢失。

打印时注意分辨率。分辨率太低会模糊。确保打印清晰。彩色打印成本高。考虑是否必要。黑白打印要保证灰度区分明显。

图是论文的脸面。精心制作的图显示你的用心。显示你的专业。认真对待每一张图。