国贸论文研究方法的写作是一个具体的过程。我们要一步一步来。你需要思考你的研究问题。这个问题必须明确。它不能太大也不能太小。比如你可以研究“中国茶叶出口的影响因素”。这个问题就比“中国出口研究”好得多。有了问题,你就要想怎么回答它。
首先你要知道别人已经研究了什么。这就是文献综述。你要去找相关的书籍、期刊文章、研究报告。学校的图书馆数据库很有用。中国知网、万方这些网站可以找到很多中文文献。WebofScience、EBSCO可以找到英文文献。你不要只是把别人的观点列出来。你要分析它们。看看哪些观点大家都同意。哪些观点有争论。争论的地方可能就是你可以研究的地方。你要指出以前的研究有什么不足。你的研究能补充什么。
接下来你要选择研究方法。国贸论文常用几种方法。一种是定性研究。比如案例分析。你可以选一个具体的企业。研究它如何开拓国际市场。你可以访谈公司的经理。你可以分析公司的文件。这种方法能让你得到详细深入的信息。但它可能只反映个别情况。另一种是定量研究。比如统计分析。你想知道汇率变动如何影响出口。你可以收集十年的出口数据和汇率数据。然后用统计软件分析它们的关系。这种方法能得到普遍性的结论。但它需要数字。有些问题不容易用数字衡量。
很多时候你会把两种方法结合起来。这叫做混合研究。你先用数据分析大趋势。再找几个案例深入看看。这样既全面又深入。
确定了方法,你就要设计研究步骤。如果是定量研究,第一步是定义你的变量。比如研究出口影响因素。出口额是你的因变量。你要解释它为什么会变化。自变量就是可能的影响因素。比如人民币汇率、外国人的收入水平、关税高低。你要说清楚每个变量怎么衡量。出口额可以用美元金额表示。汇率用人民币对美元的年平均价。数据从哪里来?中国海关总署、世界银行、国际货币基金组织都有数据。你要确保数据是可靠的。
然后你要建立模型。最简单的模型是线性回归。出口额等于a加上b乘以汇率,再加上c乘以外国收入,等等。你要解释为什么用这个模型。它有什么假设。比如它假设变量之间的关系是直线式的。你要检查你的数据是否符合这些假设。
接着是分析数据。你用软件比如SPSS或者Stata。把数据输入软件。运行分析。你会得到一堆表格。里面有系数、显著性水平。你不能只把表格贴在论文里。你要解释它们。这个系数是正还是负?这意味着什么?比如汇率系数是负的。这说明人民币升值,出口反而下降吗?这符合经济学理论吗?显著性水平表示这个结果是不是偶然得到的。通常小于0.05我们就认为结果是显著的。你要把你的发现和以前的文献对比。一样吗?如果不一样,可能是什么原因?
如果是定性研究,步骤不同。你要选择案例。为什么选这个公司不选那个?你要说明理由。你要收集资料。访谈提纲怎么设计?问题要围绕你的研究主题。访谈时要录音吗?要征得对方同意。你还可以观察公司的日常工作。收集的资料可能是文字、录音、图片。你要整理这些资料。寻找其中反复出现的模式。比如你发现这家公司成功的关键是注重产品质量。你就要引用访谈中的原话来证明。某位经理说:“我们每年把利润的15%投入研发。”这就是很好的证据。你的分析要细致。不能泛泛而谈。
无论用哪种方法,你都会遇到困难。数据可能找不到。公司可能不接受访谈。你要提前想到这些。你可以准备备用方案。数据找不到?也许可以用相近的指标代替。公司不接受访谈?也许可以找公开的新闻报道或行业报告来分析。你要在论文里说明这些困难。你是怎么解决的。这能让你的研究更可信。
论文中要专门有一章写研究方法。这一章要详细。要让别人能按照你的描述重复你的研究。你要写清楚研究设计。你是用什么类型的研究?是探索性的还是解释性的?你的研究哲学是什么?是实证主义还是解释主义?别怕这些词。实证主义认为世界是客观的,可以用数字测量。解释主义认为社会现象需要理解背后的意义。国贸研究多数是实证主义。但案例分析可能偏向解释主义。
你要写清楚数据来源。如果是调查数据,问卷怎么设计的?抽样方法是什么?是随机抽样还是方便抽样?样本有多大?回收了多少份?有效率多少?这些都要写。你要讨论研究的伦理。你保护了受访者的隐私吗?你得到了他们的知情同意吗?这些现在越来越重要。
你要承认你的方法有局限。比如你的数据只到2020年。可能缺少最新的情况。你的样本只来自三个省份。不能代表全国。承认局限不是缺点。这显示你很诚实。也让后来的人知道可以在哪里改进。
整个研究过程就像盖房子。文献综述是打地基。研究方法就是图纸和施工方案。数据是砖瓦。分析是砌墙的过程。结论就是最后盖好的房子。每一步都要扎实。你不能用很差的数据。就像不能用烂砖头。你的分析要仔细。就像砌墙要横平竖直。
写的时候语言要平实。直接说“本文使用回归分析”,不要说“本文采纳了基于最小二乘法的线性回归模型来进行参数估计”。用简单的词。说“研究假设”而不是“研究假说”。说“关系”而不是“关联性”。段落要短。一句说完再说下一句。避免很长的句子。检查你的逻辑。上句和下句要有联系。因为你要解释一个方法为什么好,所以你要对比其他方法。不要突然跳到不相干的内容。
最后记住,研究方法是为回答研究问题服务的。你的问题决定你的方法。你想了解“为什么”,可能需要案例访谈。你想了解“有多少”,可能需要统计分析。方法没有绝对的好坏。只有适合不适合。选择最适合你问题的方法。然后清晰地把它写出来。