论文研究需要选择合适的方法。研究方法决定研究工作的方向。研究方法影响研究结果的可靠性。研究方法有很多种类。不同的研究问题适用不同的方法。选择研究方法需要仔细思考。
研究问题决定研究方法。研究者先要明确自己的研究问题。研究问题是什么?研究问题需要具体。研究问题需要清晰。研究问题太宽泛不好。研究问题太狭窄也不好。研究问题应当有研究价值。研究问题可以来自生活。研究问题可以来自书本。研究问题可以来自工作中的困难。
明确研究问题后,研究者开始思考研究方法。研究方法像工具箱里的工具。不同的工具干不同的活。钉钉子需要锤子。拧螺丝需要螺丝刀。研究方法也一样。你想了解一个现象的原因?你想比较两个东西的差异?你想探索一个没人研究过的新领域?这些问题对应不同的方法。
定量研究是一种常见的方法。定量研究关注数字和数量。它通过测量得到数据。它使用统计工具分析数据。定量研究回答“多少”和“多少程度”的问题。比如,一种新药效果如何?百分之多少的学生喜欢新教材?两个班级的平均成绩相差几分?定量研究需要收集大量数据。问卷是常用的工具。实验也是常用的工具。定量研究的结果可以用图表表示。数字让人感觉准确。数字方便进行比较。定量研究适合研究明确的问题。研究者需要提前设计好研究步骤。研究过程不能随意改变。
定性研究是另一种方法。定性研究关注文字和意义。它通过观察和交谈得到资料。它深入理解人的想法和感受。定性研究回答“为什么”和“怎么样”的问题。比如,为什么一些学生不愿意发言?社区里的居民如何理解邻里关系?一个社会现象背后有什么深层原因?定性研究通常收集详细的描述。访谈是常用的工具。观察也是常用的工具。研究者可能和少数人进行深入交流。研究者记录他们的语言和行为。研究者试图理解他们的内心世界。定性研究适合探索复杂的问题。研究过程可能灵活调整。研究者需要沉浸到情境中去。
混合研究结合两种方法。研究者既收集数字也收集文字。研究者希望得到更全面的图景。比如,先发问卷了解普遍情况。再找几个人访谈了解具体想法。或者先观察获得初步印象。再用问卷进行大规模验证。混合研究可以取长补短。数字提供广度。文字提供深度。混合研究的工作量更大。研究者需要掌握更多技能。
选择方法要考虑研究目的。你想证明什么?你想探索什么?你想解决什么实际问题?目的不同,方法不同。如果你的目的是测试一个理论,定量方法可能合适。如果你的目的是理解一种体验,定性方法可能合适。如果你的目的既有证明也有探索,混合方法可能合适。
选择方法要考虑研究条件。你有多少时间?你有多少资源?你能接触到多少研究对象?这些条件影响方法选择。大规模问卷需要钱和时间。深入访谈需要研究者的耐心。长期观察需要更多精力。研究者要实事求是。不能选择无法完成的方法。
选择方法要考虑数据来源。数据从哪里来?数据可以是现成的。数据可以是自己收集的。政府报告是现成数据。学校成绩单是现成数据。使用现成数据节省力气。但现成数据可能不符合你的需要。自己收集数据更费事。但自己收集的数据更贴合问题。收集数据要遵守道德。不能欺骗研究对象。要保护他们的隐私。要得到他们的同意。
选择方法后要设计研究步骤。步骤要详细清楚。第一步做什么?第二步做什么?每一步像做饭的菜谱。照着做才能做出好菜。设计问卷要仔细。问题要容易理解。问题不能引导答案。选项要覆盖所有可能。设计访谈提纲要用心。问题要能引出深入回答。问题要自然流畅。观察时要记录什么?记录要客观全面。不能只记自己想看的。
数据分析需要认真对待。数字数据用统计方法。计算平均数。计算百分比。进行相关性检验。文字数据要进行整理。寻找重复出现的主题。提取关键的观点。分析数据不能歪曲事实。是什么就是什么。不能只挑对自己有利的数据。分析结果要忠实于原始资料。
研究方法的可靠性很重要。别人能重复你的研究吗?重复得到类似结果,你的研究就可靠。提高可靠性有办法。定量研究可以测量一致性。定性研究可以请别人核对你的记录。研究者要记录研究过程。用了什么工具?问了什么问题?遇到了什么困难?这些记录让研究更透明。
研究方法的有效性也很重要。你的方法真的能回答研究问题吗?你测量的东西是你想测的东西吗?提高有效性有办法。请专家看看你的设计。和同行讨论你的思路。预研究是一个好办法。先小规模试一试。发现问题及时修改。
研究方法没有最好,只有最合适。简单的问题用简单的方法。复杂的问题用复杂的方法。新手可以从一种方法开始。先掌握定量或定性的一种。熟练后再尝试混合方法。研究方法是可以学习的。看书可以学习。上课可以学习。实践是最好的学习。多做几次研究就明白了。
选择研究方法是一个思考过程。不断问自己问题。我的问题到底是什么?哪种方法最对路?我的条件允许吗?我的设计完整吗?思考越深入,选择越正确。研究工作就像走路。研究方法就是手里的地图。地图对了,路就容易走。地图错了,就会走弯路。花时间选对方法是值得的。好的开始是成功的一半。研究方法就是研究的开始。